Ingénieur IA - Vision & Signaux embarqués
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Date d'embauche :
Défense
Homme ou femme
Sur site | Toulouse
CDI à temps plein chez notre client
Selon disponibilité du candidat
Introduction
Vous souhaitez travailler sur des applications d’intelligence artificielle directement intégrées à des systèmes de détection réels ? Nous recherchons un Ingénieur IA - Vision & Signaux embarqués pour rejoindre une équipe R&D pluridisciplinaire et intervenir sur l’ensemble du cycle de développement de modèles de Deep Learning, depuis la préparation des données et l’entraînement jusqu’à leur optimisation et leur déploiement sur cible embarquée. Vous contribuerez au développement de nouvelles capacités de détection exploitant des données issues de différents types de capteurs.
Tâches
Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de Deep Learning pour des problématiques de détection, de segmentation et de classification.
Développer en Python les pipelines nécessaires à la préparation des données, à l’entraînement, à la validation et à l’analyse des performances.
Construire et qualifier les datasets en définissant les méthodes de collecte, d’annotation, d’augmentation et de contrôle qualité.
Optimiser les modèles par le réglage des hyperparamètres, l’analyse des erreurs et l’amélioration progressive de leurs performances.
Adapter et intégrer les modèles entraînés dans une chaîne d’exécution C++ destinée à une cible embarquée.
Optimiser les étapes de prétraitement, d’inférence et de post-traitement en tenant compte des contraintes de performance du système.
Explorer l’utilisation du Deep Learning sur de nouvelles données issues de systèmes de détection et de différents types de capteurs.
Collaborer avec les spécialistes du traitement du signal et des systèmes pour adapter les approches d’intelligence artificielle aux problématiques rencontrées.
Profil recherché
Formation Bac+5 en intelligence artificielle, traitement du signal, informatique, électronique, mathématiques appliquées ou domaine équivalent.
Expérience souhaitée de 3 à 5 ans en Machine Learning ou Deep Learning appliqué à des données réelles.
Expérience significative en Deep Learning appliqué à l’image, au signal ou à des données issues de capteurs.
Maîtrise de Python et du développement de pipelines d’entraînement, de validation et d’évaluation de modèles.
Bonne maîtrise de frameworks tels que PyTorch ou TensorFlow.
Compétences en Computer Vision, notamment sur des problématiques de segmentation ou de classification.
Expérience dans la constitution, la préparation et la qualification de datasets d’entraînement.
Maîtrise des techniques de fine-tuning, de transfert d’apprentissage et d’optimisation de modèles.
Capacité à mesurer les performances, réaliser des benchmarks et analyser méthodiquement les erreurs.
Une expérience du développement C++ et du déploiement de modèles sur des systèmes embarqués ou contraints est appréciée.
La connaissance de CUDA, TensorRT et ONNX constitue un atout important.
Une expérience sur des données image, audio, vidéo, multicapteurs ou issues de systèmes de détection est pertinente pour le poste.
Capacité à travailler de manière autonome tout en collaborant avec des équipes aux compétences techniques complémentaires.
Le poste peut nécessiter une procédure d’habilitation permettant l’accès à des informations relevant du secret de la défense nationale, conformément à la réglementation applicable.
Offre proposée
Un environnement technologique permettant de travailler sur l’ensemble de la chaîne, de l’expérimentation algorithmique jusqu’au déploiement sur des systèmes réels.
Une équipe technique à taille humaine favorisant les échanges entre spécialistes de l’intelligence artificielle, du traitement du signal, du logiciel et des systèmes.
Un package de rémunération compétitif comprenant salaire et participation.
Une mutuelle familiale avec une prise en charge employeur.
Des jours de RTT.
A propos de notre client
Vous rejoindrez une entreprise technologique française spécialisée dans la conception, le développement et la fabrication de systèmes de détection et de surveillance radar. Ses équipes maîtrisent une chaîne complète allant de la recherche et du développement à l’industrialisation de solutions destinées notamment à la protection de sites et d’environnements sensibles. La société développe également ses activités de recherche autour de l’intelligence artificielle appliquée aux technologies de détection.